
一个由 Python 驱动的,一站式、可定制、自动化的多平台(BOSS直聘、拉勾网、猎聘)职位爬取与聚合工具。
项目概览:
get_jobs
是一个开源爬虫项目,旨在解决求职者需要反复在多个招聘平台手动搜索、筛选和记录职位的痛点。它通过模拟浏览器行为,自动化地从三大主流招聘网站抓取职位信息,并将结果统一整理为结构化的 Excel 文件,极大提升了求职投递的效率。
核心功能与特色:
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多平台聚合:同时支持 BOSS直聘、拉勾网、猎聘网,一次搜索,多平台返回结果。
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高度可定制:支持根据关键词、城市、薪资范围、工作经验、公司规模等关键条件进行精确筛选。
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自动化操作:全自动模拟用户操作(登录、搜索、翻页),无需手动干预。
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数据聚合与去重:自动合并三个平台的数据,并根据职位名称和公司名称进行去重,生成清晰整洁的 Excel 报表。
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智能过滤:内置黑名单功能,可过滤掉指定的公司或职位,精准聚焦目标机会。
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开源透明:代码开源,用户可自行审查、修改和扩展,避免了第三方工具的数据隐私风险。
如何使用:
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克隆项目:
git clone https://github.com/loks666/get_jobs.git
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安装依赖:
pip install -r requirements.txt
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配置信息:在
main.py
中修改搜索条件(关键词、城市等)。 -
手动登录(可选):部分平台可能需要手动扫码登录一次以获取 Cookie。
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运行脚本:执行
python main.py
,程序将自动运行并生成jobs.xlsx
结果文件。
注意事项:
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法律与合规风险:大规模、高频次的爬取可能违反目标网站的
robots.txt
协议和服务条款,存在 IP 被限制或封禁的风险。 -
技术稳定性:项目高度依赖目标网站的页面结构,一旦网站改版或反爬虫策略升级,爬虫脚本可能需要及时维护更新。
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账号风险:使用个人账号进行爬取(尤其是需要登录的平台)可能存在账号被风控的潜在风险,建议使用备用账号。
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依赖环境:需要本地 Python 环境,对非技术用户有一定使用门槛。
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使用频率:请务必设置合理的请求间隔时间,避免对目标网站服务器造成压力,做到文明爬取。
适用人群:
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正在积极求职的开发者/技术人员:本项目能极大提升他们的海投效率。
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数据分析师/市场研究员:需要获取公开招聘市场数据进行分析和洞察。
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Python 初学者:作为学习 Web 爬虫技术的优秀实战案例参考。
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HR 或猎头:用于快速了解某一技术领域的招聘市场情况(需注意合规性)。
总结:
get_jobs
是一个强大且实用的求职效率工具,它精准地抓住了多平台求职的痛点,通过技术手段实现了流程自动化。其开源特性也赋予了它高度的透明度和可扩展性。然而,用户在使用时必须意识到其潜在的合规与技术风险,应秉持“谨慎使用、仅作学习参考”的原则,控制爬取规模和频率,尊重目标网站的规则。对于目标用户(尤其是技术从业者)来说,它是一个不可多得的“利器”。
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