png2pdf-图片转 PDF 工具

功能亮点

1. 针对性解决 “拼音分割” 痛点：区别于普通图片转 PDF 工具（易切断文字与拼音），该工具通过颜色识别与文字区域检测，专门适配带拼音的教材 / 文档，确保拼音与文字完整关联，转换后 PDF 可读性高。
2. A4 打印友好：自动按 A4 纸比例分割长图（如整页教材拍照图），无需手动调整尺寸，生成的 PDF 可直接打印，避免出现 “内容截断”“比例失调” 问题。
3. 操作与效率平衡：既支持简单的拖放操作（降低使用门槛），又提供多线程处理（提升批量转换速度），同时允许转换中取消操作，兼顾 “易用性” 与 “灵活性”。
4. 轻量化且开源：基于 Python+PyQt6 开发，代码结构清晰，依赖包少（Pillow、NumPy 等常用库），开发者可轻松二次开发（如添加支持更多文字颜色、扩展至 Mac 系统）。

适用场景

• 学生场景：将课堂带拼音的语文教材、英语单词表拍照 / 扫描后，转为 PDF 整理成电子笔记，或打印出来复习，避免拼音与文字被分割导致阅读困难。
• 教师场景：制作带拼音的生字卡、古诗模板，将图片素材批量转为 A4 PDF，直接打印分发给学生，减少手动排版时间。
• 家长场景：把儿童拼音绘本、识字卡片的图片转为 PDF，在平板上让孩子阅读，或打印成纸质材料，保护孩子视力。
• 办公场景：处理含拼音标注的文档图片（如拼音版合同草案、少数民族语言 + 拼音的材料），生成标准 PDF 用于存档，确保内容格式规范。

与同类平台对比

使用小贴士

1. 确保图片清晰度：优先使用扫描件或清晰的拍照图片（无模糊、无倾斜），避免因图片模糊导致文字区域识别错误，影响分割效果。
2. 正确安装依赖：Windows 系统需先安装 Python 3.8+，再通过命令 pip install -r requirements.txt 安装依赖包（Pillow、PyQt6 等），避免因依赖缺失导致程序无法启动。
3. 批量转换注意事项：批量拖放图片时，建议控制数量（如单次 10 张以内），避免多线程处理时占用过多内存，影响电脑运行速度。
4. 输出路径选择：转换前选择容易找到的输出路径（如桌面），因生成的 PDF 文件名与原图片一致，方便后续查找与整理。
5. 处理倾斜图片：若图片存在倾斜（如拍照角度问题），建议先通过图片编辑工具纠偏后再转换，避免 A4 分割时出现内容偏移。

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