PRMBR 精选提示词库

功能亮点

1. “模态化分类” 精准找模板：区别于杂乱的提示词集合，按 “文本 / 图像 / 视频” 三大 AI 创作模态划分，每个模态下细分场景（如文本生成含学术 / 编程 / 角色扮演），用户无需翻找即可定位对应需求模板（如 AI 绘画直接查 “文生图” 分类下的 Nano Banana 案例）。
2. 实例丰富且标注清晰：文本生成含 222 + 历史归档实例、41 + 职业角色模板，文生图覆盖 GPT / 腾讯混元等主流模型案例，每个实例标注数量与适用场景，新手可直接复制复用，避免 “提示词写得差导致 AI 输出低效”。
3. 开源免费 + 社区共建：基于 MIT 许可证，支持商用与二次修改，同时开放 Pull Request 贡献通道，用户可补充垂直场景提示词（如小众 AI 模型案例），持续丰富资源库，避免 “资源过时或场景覆盖不全”。
4. 多语言支持适配广：未限定单一语言，适配中文、英文等多语言提示词需求，无论是国内用户用腾讯混元生成图像，还是海外用户用 GPT 创作文本，均可找到对应模板。

高价值适用场景

• AI 文本创作：学术人员参考 “学术论文篇” 提示词，快速生成论文框架（如摘要 / 引言结构）；编程开发者用 “编程开发” 类模板，让 AI 精准生成 Python/Java 代码，减少调试时间。
• AI 绘画创作：设计师用 “文生图” 分类下的 Nano Banana / 腾讯混元案例，输入对应提示词（如 “吉卜力风格森林场景”），快速生成符合模型特性的图像，避免反复调整关键词。
• AI 视频创作：短视频创作者查看 “文生视频” 示例集合，获取 “静态图转动态视频” 的提示词逻辑（如 “人物缓慢转身 + 背景虚化过渡”），提升文生视频效果。
• 社区贡献与学习：提示词工程师通过 Pull Request 提交垂直场景模板（如 “医疗领域文生图提示词”），新手则通过实例对比学习提示词结构（如角色定义 + 技能描述），提升提示词编写能力。

与同类平台对比

使用小贴士

1. 按 “模态→场景” 定位模板：需生成学术论文时，先选 “文本生成” 模态，再进入 “学术论文篇”；需用腾讯混元画图时，直接在 “文生图” 分类找 “腾讯混元图像 3.0 案例”，精准匹配需求。
2. 复用实例时补充细节：复制模板后，根据具体需求添加个性化描述（如 “编程开发” 模板基础上，补充 “生成 Python 数据分析代码，含可视化图表”），AI 输出更精准。
3. 贡献提示词需合规：提交 Pull Request 时，按 “场景 – 功能 – 版本.md” 命名（如 “文本生成 – 教案模板 – 0.1.md”），确保提示词结构完整（含 Role/Profile/Skill），符合社区规范。
4. 商用前确认场景：虽遵循 MIT 许可证，但使用含第三方模型案例（如 Nano Banana）的提示词时，需额外确认对应 AI 模型的商用规则，避免版权冲突。

PRMBR—— 全模态 AI 提示词的 “开源宝藏库”